Produktdetails:
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Anwendung: | Arbeitsplatz, Desktop | Zustand des Artikels: | PCI Express 3.0 X16 |
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Videospeicher-Geschwindigkeit: | 0,4 ns | Ausgabe: | - |
Kernuhr ((Mhz)): | 1710 MHz | Gedächtnis-Uhr (MHZ): | 4800 MHZ |
DirectX: | DirectX 9 | Kühlertyp: | Lüfter |
Chip-Verfahren: | 14 Nanometer | Status der Erzeugnisse: | Neues |
Schnittstellentyp: | PCI | Videospeicher-Art: | GDDR3 |
Speicheroberfläche: | 64 Bit | Ausgabeschnittstelle-Art: | VGA, DVI |
Turing-Tensor-CoreS: | 320 | Einzelpräzision: | 8.1 TFLOPS |
Eixed-Precision (FP16/FP32): | 65 TFLOPS | Einheimische: | 130 TOPS |
Einheit für die Erfassung: | 260 TOPS | GPU-Gedächtnis: | 16 GB GDDR6 300 GB/s |
ECC: | - Ja, das ist es. | Bandbreite der Verbindung: | 32 GB/s |
Systemoberfläche: | x16 PCIe Gen3 | Formfaktor: | PCIe mit geringem Profil |
Hafen: | Peking | ||
Markieren: | GDDR6 GPU-Karte,16 GB GDDR6 GPU-Karte,64 bit Grafikkarte für Spiele |
Low-Profile PCIe Form Factor N VIDIA Tesl a T4 16GB GPU Top-Wahl für Edge-Inferenz
Produktbezeichnung
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T4 16 GB
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GPU-Architektur
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Turing-Architektur
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CUDA-Kerne
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2560
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NT1 Kernen
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40
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TF32 FP16 INT8
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Ich bin ein guter Mann.
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Speicherkapazität
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16 GB GDDR6
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Speicherbandbreite
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320 GB/s
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GPU für Multi-Instanzen
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NA
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NVLink
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NA
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Boost-Uhr
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1590 MHZ
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Anschluss für die Anzeige
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Keine
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Ein früherer Faktor
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HHHL 1 Schlitz
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Maximalleistung
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70 W
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Schnittstelle
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PCI Express Gen 3 * 16
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Positionen
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Kleine Datenbasis und Edge-Inferenz
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Ansprechpartner: Ms. Kathy Xu
Telefon: 18340817440